Tesla ontwikkelt FSD tot een persoonlijke AI-copiloot
Tesla werkt aan meerdere functies die Full Self-Driving (Supervised) aanzienlijk persoonlijker en anticiperender moeten maken. Centraal staan natuurlijkere spraakbediening met Grok, het detecteren van kuilen en een systeem dat terugkerende ingrepen en parkeergewoonten onthoudt.
Tegelijkertijd bereidt Tesla met FSD v15 de volgende grote sprong voor het neurale netwerk voor. Daar komt een nieuwe generatie hardware bij die op termijn meer rekenkracht moet bieden voor complexere rijmodellen.
De volgende FSD-versie moet niet alleen wegen interpreteren, maar ook de intenties en gewoonten van de bestuurder beter begrijpen.
Overzicht van de geplande FSD-vernieuwingen
| Vernieuwing | Beoogd voordeel | Status |
|---|---|---|
| Grok-spraakbediening | Complexe navigatiewensen in natuurlijke taal | Gepland, functieomvang verschilt per regio |
| Detectie van kuilen | Beschadigd wegdek visueel herkennen en indien mogelijk vermijden | Door Tesla aangekondigd, introductiedatum onbekend |
| Zelflerend parkeren | Persoonlijke posities en voorkeursrichting bij het parkeren overnemen | In ontwikkeling |
| Ingrepen onthouden | Rekening houden met voorkeursroutes en rijbeslissingen | Vormt een aanvulling op reeds ingevoerde routevoorkeuren |
| FSD v15 | Gevaren eerder herkennen en botsingen beter vermijden | Verwacht eind 2026 of begin 2027 |
| AI4+ en AI5 | Meer rekenkracht en geheugen voor grotere AI-modellen | Planning en mogelijkheden voor upgrades nog niet definitief vastgesteld |
Grok moet complexe navigatiewensen begrijpen
Traditionele spraakassistenten in auto's verwachten meestal korte en nauwkeurig geformuleerde opdrachten. Grok moet daarentegen de context van een verzoek begrijpen en meerdere wensen met elkaar combineren.
Een bestuurder zou bijvoorbeeld kunnen vragen om via het stadscentrum naar een supermarkt te rijden, een wegopbreking te vermijden en vervolgens een overdekte parkeerplaats te zoeken. FSD zou daaruit een route, meerdere beperkingen en een concrete parkeerbestemming moeten afleiden.
Dat zou meer zijn dan alleen een nieuwe gebruikersinterface. Grok zou de intentie van de bestuurder vertalen, terwijl de FSD-softwarestack de bijbehorende planning uitvoert. Het is echter nog onduidelijk of alle functies gelijktijdig en in het Duits beschikbaar komen.
Kuilen moeten geen reden meer zijn om in te grijpen
Oneffen wegen behoren tot de situaties waarin rijhulpsystemen vaak weinig anticiperend reageren. Tesla wil kuilen voortaan met behulp van de voertuigcamera's herkennen en de rijlijn binnen de beschikbare ruimte geleidelijk aanpassen.
Eerdere benaderingen gebruikten wagenparkgegevens om bij de Tesla Model S en Tesla Model X met luchtvering te reageren op bekende slechte weggedeelten. Het nieuwe systeem moet beschadigingen daarentegen rechtstreeks in het camerabeeld herkennen.
In de praktijk zou dat banden, velgen en de wielophanging kunnen ontzien. Doorslaggevend is echter dat FSD niet abrupt uitwijkt en daarbij andere weggebruikers in gevaar brengt. Vrije ruimte aan de zijkant, tegemoetkomend verkeer en wegmarkeringen moeten daarom tegelijkertijd worden beoordeeld.
FSD moet individuele parkeergewoonten leren
Autopark baseert zich tot nu toe vooral op markeringen, vrije ruimten en de afstand tot andere voertuigen. In de toekomst moet het systeem ook observeren hoe de bestuurder zelf parkeert.
Wie achteruit de eigen oprit oprijdt, bewust dicht bij een garagemuur parkeert of extra ruimte aan de bestuurderskant vrijlaat, hoeft deze voorkeuren mogelijk niet telkens opnieuw op te geven. Terugkerende handmatige parkeermanoeuvres dienen daarbij als leersignaal.
FSD moet op vergelijkbare wijze omgaan met ingrepen tijdens het rijden. Als de bestuurder regelmatig een bepaalde rijstrook, afrit of zijweg kiest, zou het systeem in de toekomst de voorkeur kunnen geven aan die beslissing. Een handmatige ingreep zou dan niet alleen een correctie zijn, maar ook feedback voor latere ritten.
FSD v15 moet het AI-model aanzienlijk vergroten
De volgende grote ontwikkelingsstap is FSD v15. Volgens de huidige planning moet het aantal modelparameters ten opzichte van de huidige generatie ongeveer vertienvoudigen, van circa 1 miljard naar ongeveer 10 miljard parameters.
Meer parameters leiden niet automatisch tot beter rijgedrag. Ze bieden het model echter wel meer capaciteit om complexe verkeerssituaties, bewegingspatronen en zeldzame uitzonderingssituaties te verwerken. Tesla verwacht daardoor gevaren eerder te kunnen herkennen, sneller te reageren en botsingen betrouwbaarder te vermijden.
Meer achtergrondinformatie over de geplande architectuur en de uitspraken van Tesla staat in ons overzicht van Tesla FSD v15 en HW4. Een betrouwbare introductiedatum is vooralsnog niet bekend.
AI4+ en AI5 bieden meer rekenkracht
Grotere neurale netwerken vereisen meer geheugen en rekenkracht. Voor oudere voertuigen met Hardware 3 wordt daarom een mogelijke upgrade overwogen op basis van een krachtigere AI4+-computer. Die moet extra reserves bieden als Hardware 3 niet voldoet aan de eisen van een toekomstige FSD-versie zonder toezicht.
Voor bezitters van deze voertuigen is het belangrijk dat de details over compatibiliteit, omvang en timing van een upgrade nog niet definitief vaststaan. FSD v14 Lite zou voor Hardware 3 de laatste grote ontwikkelingsstap kunnen worden, maar een definitieve bevestiging voor alle voertuigvarianten ontbreekt nog.
Nog verder in de toekomst ligt Tesla's AI5-chip, die volgens een 2-nanometerproces wordt vervaardigd. De serieproductie staat gepland voor 2027, waarbij AI5 aanvankelijk mogelijk in datacenters en in de humanoïde robot Optimus wordt gebruikt. Wanneer de chip in auto's van klanten verschijnt, is nog onbekend.
Wat de FSD-plannen betekenen voor Duitsland, Oostenrijk en Zwitserland
De aangekondigde functies zullen waarschijnlijk eerst verschijnen in markten waar FSD op grote schaal wordt gebruikt, met name in Noord-Amerika. In de DACH-regio blijft de functieomvang afhankelijk van typegoedkeuringen, nationale voorschriften en de Europese regelgeving voor rijhulpsystemen.
Ook met de nieuwe functies blijft Full Self-Driving (Supervised) voorlopig een rijhulpsysteem dat voortdurend toezicht vereist. De bestuurder blijft verantwoordelijk, moet opletten en op elk moment kunnen ingrijpen. De naam FSD mag daarom niet worden gelijkgesteld aan volledig autonoom rijden op niveau 4 of niveau 5.
Ondanks deze beperking is de ontwikkelingsrichting interessant. Detectie van kuilen, aangeleerde routes en natuurlijk geformuleerde navigatiewensen zouden in het dagelijks gebruik een groter verschil kunnen maken dan spectaculaire demonstraties onder ideale omstandigheden. Tesla probeert FSD daarmee van een algemene rijassistent door te ontwikkelen tot een aanpasbare digitale bestuurder.
