FSD v15 moet gevaren aanzienlijk eerder herkennen
Met FSD v15 bereidt Tesla de volgende grote ontwikkelingsstap van zijn rijassistentie voor. Volgens Tesla's AI-chef Ashok Elluswamy moet de software risico's eerder voorspellen, sneller reageren en botsingen betrouwbaarder voorkomen.
De aanleiding voor de uitspraken was een kritieke verkeerssituatie waarin FSD Supervised uitweek voor een voertuig dat plotseling uit een uitrit kwam. Dergelijke afzonderlijke opnamen vormen geen gestandaardiseerde veiligheidstest, maar laten wel zien waarop Tesla zich bij de ontwikkeling richt: niet pas reageren op een zichtbaar obstakel, maar de mogelijke bewegingen van andere verkeersdeelnemers zo vroeg mogelijk inschatten.
Het centrale doel van FSD v15 is niet alleen sneller reageren, maar gevaarlijke situaties ook eerder voorspellen.
Wat er ten opzichte van FSD v14 moet veranderen
FSD v14.3 werd volgens Tesla al geoptimaliseerd voor snellere reacties en doortastendere uitwijkmanoeuvres. Met versie 14.3.9 werd voor voertuigen met HW4 bovendien Automatic Collision Evasion toegevoegd. Deze functie kan ook tijdens handmatig rijden ingrijpen en uitwijken voor een plotseling opduikend obstakel.
FSD v15 moet technisch aanzienlijk verder gaan. Volgens Elon Musk groeit het onderliggende AI-model van ongeveer één miljard naar circa tien miljard parameters. Vereenvoudigd gezegd zijn dit interne wegingen waarmee het neurale netwerk beeldinformatie verwerkt en daaruit rijbeslissingen afleidt.
| Onderdeel | FSD v14 | FSD v15 |
|---|---|---|
| Modelgrootte | Circa één miljard parameters | Circa tien miljard parameters aangekondigd |
| Gevarenherkenning | Snelle reactie op zichtbare risico's | Eerdere voorspelling van mogelijke gevaren gepland |
| Voertuighardware | HW3 en HW4, afhankelijk van de versie | Naar verwachting uitsluitend HW4 |
| Toepassingsgebied | Voertuigen van klanten en testvloten | Vroege versies al in robotaxivloten |
Meer parameters betekenen echter niet automatisch tien keer betere rijprestaties. Ook trainingsgegevens, modelarchitectuur, rekenkracht en validatie in zo veel mogelijk verkeerssituaties zijn bepalend. De grotere omvang kan FSD echter helpen om meer visuele verbanden tegelijk mee te nemen en ongebruikelijke bewegingen eerder te herkennen.
Reactietijden uit video's blijven moeilijk vergelijkbaar
In gepubliceerde opnamen van bestuurders zijn soms reactietijden van enkele tienden van een seconde berekend. Dergelijke analyses van frame tot frame kunnen een indicatie geven van de snelheid van het systeem, maar vervangen geen onafhankelijke tests onder reproduceerbare omstandigheden.
In de praktijk is bovendien niet alleen de eerste stuurbeweging relevant. Doorslaggevend is de volledige keten van herkenning, voorspelling en een veilige manoeuvre → Een vroege reactie helpt weinig als het voertuig vervolgens een nieuw gevaar veroorzaakt. Juist deze integrale botsingsvermijding moet met v15 worden verbeterd.
HW3 blijft de duidelijke grens
De grotere modelomvang vereist aanzienlijk meer geheugenbandbreedte en rekenkracht. Volgens de huidige informatie zal FSD v15 daarom alleen draaien op voertuigen met HW4, ook wel AI4 genoemd. Een afgeslankte versie onder de naam FSD v15 Lite staat momenteel niet op de planning.
Voertuigen met HW3 moeten in plaats daarvan verder geoptimaliseerde en gecomprimeerde varianten van FSD v14 krijgen. Tesla heeft met v14.2 Lite al een dergelijke versie onder de eerste testers verspreid. Verdere Lite-versies voor oudere Tesla Model S- en Tesla Model X-voertuigen zijn daarmee in principe denkbaar, maar de functionaliteit op lange termijn blijft beperkt.
Of en onder welke voorwaarden Tesla hardware-upgrades zal aanbieden, is nog niet definitief duidelijk. Voor kopers van een gebruikte Tesla Model Y of Model 3 wordt de ingebouwde hardware daardoor een steeds belangrijker aandachtspunt bij de voertuigkeuze.
Robotaxivloten dienen als vroeg testterrein
Tesla test vroege versies van FSD v15 al in zijn commerciële robotaxivloten. Een bredere toepassing in voertuigen van klanten wordt pas na uitgebreide validatie verwacht. Het tot dusver genoemde tijdschema loopt van eind 2026 tot begin 2027, maar kan bij veiligheidskritische software op elk moment verschuiven.
FSD v15 hangt bovendien nauw samen met Tesla's plannen voor schaalbare robotaxidiensten. Onze eerdere analyse biedt een overzicht van de aangekondigde ontwikkeling van FSD v15, HW4 en Tesla's AI-strategie.
Wat FSD v15 betekent voor de DACH-regio
De aankondigingen hebben vooral betrekking op Noord-Amerika. In de DACH-regio — Duitsland, Oostenrijk en Zwitserland — bepalen typegoedkeuring, regelgeving en lokale toelatingen welke functies daadwerkelijk kunnen worden gebruikt. Een Amerikaanse uitrol kan daarom niet rechtstreeks worden vertaald naar Europese Tesla-voertuigen.
Ook met snellere gevarenherkenning blijft FSD Supervised voorlopig een rijassistentiesysteem waarop de bestuurder toezicht moet houden. De bestuurder moet oplettend blijven en op elk moment kunnen ingrijpen. Technisch kan v15 desondanks een belangrijke stap worden, omdat Tesla de botsingsvermijding wil doorontwikkelen van een zuiver reactief systeem naar een voorspellende risicobeoordeling.
