EV Actueel

Nieuws · · 3 min leestijd

Xpeng VLA 2.0 toont veerbootmanoeuvre, autonoom zonder markeringen

Xpeng demonstreert met VLA 2.0 een ongebruikelijk autonomiescenario: de auto rijdt zelfstandig een veerboot op, stelt zich op de juiste plek op en rijdt er daarna weer af. Vooral opvallend is de claim dat dit werkt zonder actieve navigatie, zonder rijstrookmarkeringen en zonder klassieke programmering op basis van regels.

Xpeng VLA 2.0: wanneer autonomie niet volgens een script verloopt

Autonoom rijden wordt vaak beoordeeld op overzichtelijke wegen, duidelijke markeringen en perfect in kaart gebrachte routes. Xpeng kiest nu bewust voor een andere benadering en laat in een nieuwe demonstratie zien hoe zijn VLA 2.0-systeem een voertuig zelfstandig een veerboot op manoeuvreert, daar correct parkeert en vervolgens weer zelfstandig van boord rijdt.

Juist omdat situaties op veerboten chaotisch kunnen zijn, is dit een interessante stresstest: smalle oprijplaten, wisselende afstanden, geen traditionele rijstrookmarkeringen en bovendien een omgeving die voortdurend verandert. Precies deze ‘rommelige’ scenario’s bepalen later of rijhulpsystemen in het dagelijks gebruik echt werk uit handen nemen.

Wat er in de video gebeurt en waarom dat relevant is

Volgens Xpeng vindt het voertuig de oprijplaat, sluit het op het dek aan in de rij en voert het de volledige procedure tot en met het verlaten van de veerboot zelfstandig uit. Vooral opvallend is de claim dat dit alles zonder actieve navigatie en zonder aanwijzingen om af te slaan werkt, bovendien in een omgeving zonder rijstrookmarkeringen.

Voor Europa is dit interessant, omdat veel dagelijkse ritten hier juist niet ‘typisch Amerikaans’ zijn: smalle toegangswegen, inconsistente markeringen, wegwerkzaamheden en complexe gedeelde verkeersruimtes zoals havengebieden. Een systeem dat in zulke situaties stabiel blijft, zou in de praktijk echt verschil kunnen maken.

VLA staat voor ‘Vision Language Action’: zo positioneert Xpeng het systeem

Xpeng noemt zijn oplossing Vision Language Action, afgekort VLA. Het idee erachter: de auto gebruikt een sensorsysteem dat sterk op camera’s is gericht, analyseert de omgeving in realtime en zet die informatie direct om in rijacties. In plaats van vaste als-danregels moet de AI afhankelijk van de situatie beslissingen nemen, vergelijkbaar met de manier waarop mensen op nieuwe situaties reageren.

In essentie is dit dezelfde trend die momenteel in de hele sector zichtbaar is: weg van handmatig geprogrammeerde uitzonderingssituaties en op naar zelflerende modellen die ook blijven functioneren wanneer iets anders verloopt dan verwacht. In de praktijk betekent dit: geen rijstrook → toch een veilige positie kiezen, doordat context, randen, bewegingen en vrije ruimtes worden herkend.

Vooruitblik voor Europa: introductie vanaf 2027 beoogd

Xpeng stelt dat VLA vanaf 2027 ook naar Europa moet komen, onder meer in een toekomstig model uit de L03-serie. Tot die tijd blijft het cruciaal hoe de functies hier worden gehomologeerd, voor welke gebruiksomstandigheden ze worden goedgekeurd en hoe het systeem presteert in het dagelijkse Europese verkeer.

Belangrijk: zulke demonstraties tonen meestal de ‘capability’, oftewel waartoe een systeem in principe in staat is. Of en wanneer precies dezelfde manoeuvres in productieauto’s in de EU kunnen worden geactiveerd, hangt uiteindelijk niet alleen af van de techniek, maar ook van regelgeving, veiligheidsbewijzen en de concrete productstrategie.

Duiding: wat dit betekent voor Tesla en andere fabrikanten

Ook Tesla zet bij geautomatiseerd rijden sterk in op waarneming via camera’s en AI, en juist daarom zijn zulke demonstraties van Xpeng relevant. Ze laten zien dat meerdere fabrikanten tegelijk proberen complexe omgevingen zonder markeringen of gedetailleerde instructies te beheersen: precies de situaties waarin traditionele rijhulplogica haar grenzen bereikt.

Voor bestuurders in de DACH-regio — Duitsland, Oostenrijk en Zwitserland — telt uiteindelijk niet zozeer de spectaculaire veerbootvideo, maar vooral de vraag of het systeem in het dagelijks gebruik betrouwbaar is: soepel invoegen, veilige afstanden bewaren, voorspelbaar gedrag voor andere weggebruikers en zo min mogelijk onnodige onderbrekingen.

Wat er echt toe doet bij de veerbootdemonstratie

  • Ongemarkeerde oppervlakken: havens en veerboten lijken op parkeerterreinen, wegwerkzaamheden of gedeelde verkeersruimtes.
  • Weinig manoeuvreerruimte: oprijplaten en manoeuvres op het dek vereisen een nauwkeurige regeling van snelheid en besturing.
  • Context in plaats van regels: als dit zonder starre programmering voor uitzonderingssituaties lukt, is dat een krachtig signaal.

Nieuws ·

BMW M en elektrisch rijden: vier motoren, eigen software, echt M-DNA

BMW M wil zijn autosport-DNA meenemen naar het elektrische tijdperk, maar zonder goedkope imitaties zoals ‘nepschakelen’ met een onderbreking van de trekkracht. De focus ligt op een high-performanceconfiguratie met vier motoren, torque vectoring en eigen M-software op het platform van de ‘Neue Klasse’. Tegelijkertijd houdt M verbrandingsmotoren in leven en maakt het zijn zes-in-lijnmotoren en V8’s geschikt voor Euro 7.