EV Actueel

Nieuws · · 3 min leestijd

Li Auto maakt zijn chipdivisie klaar voor investeerders

Li Auto wil naar verluidt enkele miljarden yuan ophalen bij externe investeerders voor zijn chipdivisie. Centraal staan de automotivechip Mach M100 en een eigen architectuur voor AI-berekeningen in de auto en in de cloud.

Constantin Hoffmann

Medeoprichter, podcasthost & themaredacteur

Li Auto bereidt zijn chipdivisie voor op investeerders

Li Auto lijkt de verzelfstandiging van zijn halfgeleiderontwikkeling snel door te zetten. De nieuwe chipdivisie moet tijdens haar eerste externe financieringsronde enkele miljarden yuan ophalen en zou vóór de kapitaalinjectie op ongeveer 15 miljard yuan worden gewaardeerd.

De financiering is nog niet officieel afgerond. Bedrijfsregistraties in Hongkong en Shanghai laten echter zien dat Li Auto sinds juli 2026 een afzonderlijke structuur voor zijn chipactiviteiten heeft opgebouwd. Delen van het ontwikkelingsteam zouden geleidelijk naar deze ondernemingen overstappen.

Een interne ontwikkelingsafdeling zou kunnen uitgroeien tot een zelfstandige leverancier van halfgeleiders die later ook andere autofabrikanten bedient.

Vergelijking met de chipdivisie van Nio

KerncijferLi AutoNio
StatusFinanciering geplandEerste ronde afgerond
KapitaalrondeEnkele miljarden yuan beoogd2,257 miljard yuan
WaarderingOngeveer 15 miljard yuan vóór financieringOngeveer 8,27 miljard yuan na financiering
Technische focusChips voor voertuigen en de cloudAI-chips en platformtechnologie

De waarderingen zijn niet rechtstreeks vergelijkbaar, omdat het doel van Li Auto betrekking heeft op de ondernemingswaarde vóór de kapitaalinjectie. Bij Nio gaat het daarentegen om de waardering na afronding van de financieringsronde.

Mach M100 levert 1.280 TOPS per chip

Het belangrijkste product van het ongeveer 200 medewerkers tellende chipteam is de Mach M100. De automotivechip wordt geproduceerd met een 5nm-procedé en haalt volgens het bedrijf een rekenkracht van 1.280 TOPS. Hij wordt al gebruikt in meerdere nieuwe of vernieuwde voertuigen van Li Auto.

In plaats van een klassieke GPGPU-structuur kiest Li Auto voor een dataflowarchitectuur. Daarbij worden rekenbewerkingen nauwer gekoppeld aan de daadwerkelijke gegevensstroom, wat bij geschikte AI-taken een hoge efficiëntie mogelijk kan maken. Hiervoor moeten hardware, software en neurale netwerken bijzonder nauw op elkaar worden afgestemd.

Tegelijkertijd wordt een cloudchip voor AI-inferentie ontwikkeld. Deze moet een deel van de taken overnemen die momenteel door grafische processors worden uitgevoerd. Niet alleen de maximale rekenkracht is doorslaggevend, maar ook de vraag of Li Auto de kosten van het volledige systeem tot een concurrerend niveau kan terugbrengen.

Eigen kapitaal moet ontwikkeling veiligstellen

De ontwikkeling van moderne AI-chips vergt voortdurend grote investeringen. Li Auto boekte in de eerste helft van 2026 een nettoverlies van 3,98 miljard yuan. Externe investeerders zouden het ontwikkelingsrisico kunnen spreiden en de chipdivisie tegelijkertijd meer ondernemersruimte kunnen geven.

Ook het behouden van gespecialiseerde vakmensen zal waarschijnlijk een rol spelen. Een zelfstandige onderneming kan participatieprogramma’s opzetten die gerichter zijn afgestemd op ontwikkelaars en leidinggevenden. Vooral op de Chinese markt voor AI en halfgeleiders is de concurrentie om ervaren personeel hevig.

Strategisch volgt Li Auto daarmee een bekend patroon. Ook Tesla ontwikkelt centrale hardware en software voor geautomatiseerd rijden in nauwe samenhang, terwijl Nio zijn chipactiviteiten al heeft opengesteld voor externe investeerders. Hoe belangrijk de combinatie van hardware en AI-modellen wordt, blijkt ook uit een blik op Tesla FSD en HW4.

Li Auto denkt na over externe klanten

Op de lange termijn zouden chips en siliciumcarbidemodules van Li Auto ook aan andere fabrikanten kunnen worden verkocht. Dergelijke componenten zijn gemakkelijker te standaardiseren dan complete accupakketten, die sterk moeten worden afgestemd op het voertuigplatform, de beschikbare inbouwruimte en het geplande productievolume.

Daarmee zou Li Auto zich ontwikkelen van een pure autofabrikant tot een technologieleverancier. In China volgen meerdere ondernemingen deze weg, terwijl fabrikanten zoals Xpeng met systemen als VLA 2.0 voor autonoom rijden eveneens proberen om meer toegevoegde waarde op het gebied van AI en software in eigen huis te houden.

Wat de ontwikkeling voor Europa betekent

Voor Duitsland, Oostenrijk en Zwitserland heeft de geplande financieringsronde voorlopig geen directe gevolgen. Li Auto verkoopt zijn voertuigen tot nu toe niet regulier in de DACH-regio, de verzamelnaam voor Duitsland, Oostenrijk en Zwitserland, en er zijn geen concrete Europese klanten voor de Mach M100 genoemd.

De ontwikkeling wordt relevant als Li Auto daadwerkelijk gestandaardiseerde chips en vermogenselektronica aan andere merken gaat leveren. Succesvolle eigen ontwikkelingen zouden de concurrentie op het gebied van rijhulpsystemen, AI-functies en productiekosten kunnen verscherpen. Daarvoor moet de chipdivisie echter eerst bewijzen dat zij haar architectuur betrouwbaar in grote aantallen en met een volwassen softwareplatform kan inzetten.

De beoogde waardering van 15 miljard yuan is daarom vooral een voorschot op vertrouwen. Technisch is de Mach M100 ambitieus, maar economisch zijn uiteindelijk de bezettingsgraad, ontwikkelingskosten en betalende klanten buiten het eigen concern doorslaggevend.

Nieuws ·

Tesla-app toont Supercharger-locaties vooraf

Tesla integreert vanaf versie 4.61.0 gedetailleerde plattegronden van Supercharger-locaties rechtstreeks in zijn app. Bestuurders kunnen beschikbare laadplekken, toegangswegen en mogelijke obstakels al vóór aankomst bekijken, voorlopig alleen op ondersteunde locaties.

Nieuws ·

McLaren plant hybride SUV als groeimotor

McLaren wil met een high-performance-SUV met hybridetechnologie voor het eerst verder groeien dan zijn klassieke supersportwagens. Tegelijkertijd investeert het bedrijf fors in Britse fabrieken, nieuwe aandrijfsystemen en de productie van koolstofvezelstructuren.